🧱 Самые «весомые» аргументы НЕ проводить A/B-тест 1️⃣ «Нужно срочно: релизим сейчас, потом измерим» 2️⃣ «Слишком долго ждать, чтобы узнать очевидное» 3️⃣ «Мы и так увидим эффект по графикам после релиза» 4️⃣ «Менеджер и так знает, как лучше» 5️⃣ «A/B всё равно не дает 100% уверенности» 6️⃣ «В результат всё равно никто не поверит, если он не совпадёт с ожиданиями» 7️⃣ «Главный исход – презентация, а не решение» (работаем в стол) 8️⃣ «Большинство A/B всё равно не прокрашивается» 9️⃣ «У нас уже есть активный эксперимент — параллельно нельзя» 1️⃣0️⃣ «Сезонность / праздники / акции все исказят» 1️⃣1️⃣ «Тут будет сетевой эффект / эффект новизны» 1️⃣2️⃣ «Руководство уже и так считает нас data-driven» (это модно) P.S. пост шуточный, но доля правды – внушительная. Эти формулировки лично я слышу постоянно. Если какой-то подобный аргумент регулярно звучит у вас, то это повод задуматься – это реальное ограничение или удобная отмазка?