Как мы освободили операторов от классификации текстов на 1000+ классов 💬 Делимся историей, как мы помогаем операторам горячей линии бороться с рутиной. Рассказываем: - как мы построили процесс разметки, - какие ML-решения применили, - как клиентские фичи помогают улучшить предсказания. Также вы узнаете, с какими вызовами нам пришлось столкнуться и как мы прошли путь от MVP до стабильной системы в проде. 📉 В результате нам удалось сократить среднюю длительность сессии (AHT) на 30 секунд. Много ли это — 30 секунд на одном диалоге? Что думаете? Напишите в комментариях 📌 Надеемся, наш опыт поможет вам избежать очевидных (и не очень) ошибок при построении собственного эффективного решения. 👉 Подробнее — в статье #статьи #mlsysdesign