"Господа! У нас очередной праздник! Статью на ICML, ту самую, у которой было 2 LLM-ревьювера, все статьи которых сняли с конференции, где текст ребаттала превысил по размеру текст статьи и 3 из 4 ревьюверов подняли свои оценки в итоге ПРИНЯЛИ! УРА-А-А!!! Что хотелось бы отметить. Получается, что **за последние 4 года 4 наших студента/аспиранта стали первыми авторами на А* конференциях!** 🙂🙂🙂 Первый автор (которых бывает несколько с характерной звездочкой equal contribution, но у нас все чисто первые) — это обычно человек, сделавший основной вклад в статью и нередко основной организатор процесса. В общем — пока держим темп +1 человек в год 💪 (что очень неплохо) По тому, сколько сейчас статей находится в работе есть все шансы выйти на уровень +2 человека в год (плотно работаем над этим)! 😁 Замечу, что еще недавно Яндекс хвастался, что они подают А* больше, чем любой университет России, а с недавних пор с первого места их уверенно оттеснил Сбер (в лице AIRI). Происходит так потому, что они активно нанимают таких людей, причем платят очень хорошо, ибо западные компании таких людей нанимают с неменьшим удовольствием (рекламу вакансии с требованием А* и размер зарплаты там я показываю на лекциях). А нанимают с радостью, поскольку способность затащить А* сегодня по факту означает способность конкурировать с китайскими лабораториями, что в текущих условиях массового разгрома российских лабораторий компаниями очень и очень непросто (за что я наши компании люблю безмерно просто). Напомню, сотрудники нашей лаборатории за предыдущие 5 лет дали 12 А*, а весь МГУ 20 с хвостиком, о чем я писал в посте ""лучшего ученого МГУ"" и это в том числе по причине очень небольшого количества оставшихся ""живых"" лабораторий (не мы много дали, остальных мало). 🤷♂️ В общем — хотя нам очень непросто, но держимся и планируем нарастить темпы! 💪💪💪 Хотелось бы отдельно особо поблагодарить Центр доверенного ИИ ИСП РАН за поддержку публикаций, институт ИИ МГУ за поддержку лаборатории и ответственных за суперкомпьютер МГУ-270 за поддержку тяжелейшей вычислительной составляющей исследований! 🤝🙂🤝 Также внимательный читатель заметит, что работа посвящена бенчмарку защит от состязательных атак. Суммарно у нас уже реализовано уже 30 разных защит (на 35 атак, выложено меньше) и уже хорошо видно, как быстро растет сложность этой предельно новой области. В общем не только эффективно ломаем (за что нас справедливо корили), но и защищаем! На страже (as guards) против нового вида атак, в общем! 😉😁 Горячие поздравления всем нашим ребятам, причастным к этой работе! 👏👏👏 Празднуем и работаем дальше! 😁"
"Господа! У нас очередной праздник! Статью на ICML, ту самую, у которой было 2…
Из этого канала
- #383🚀 Как настроить синергию между дата сайентистами и аналитиками? 💯 Вы знаете,…
🚀 Как настроить синергию между дата сайентистами и аналитиками? 💯 Вы знаете, что дата сайентисты приходят к аналитикам за инсайтами в процессе поиска классных…
- #384🌿 Превращаем нейросети в SOTA и для табличных задач 🤔 Табличные данные являются…
🌿 Превращаем нейросети в SOTA и для табличных задач 🤔 Табличные данные являются основной Data Science на практике и присутствуют в абсолютном большинстве…
- #385🔎 Навигация по каналу Нескучный Data Science 🚀 Нескучный Data Science читают…
🔎 Навигация по каналу Нескучный Data Science 🚀 Нескучный Data Science читают уже больше 10000 человек.
- #373Мини-интервью с бывшим сотрудником Лаборатории @fullyconnected, linkedin Пять…
Мини-интервью с бывшим сотрудником Лаборатории @fullyconnected, linkedin Пять интересных фактов про Олега: 1️⃣ Попал на стажировку в Лабораторию в статусе…
- #372🚀 Стажировка в Лаборатории машинного обучения У многих при слове «стажировка»…
🚀 Стажировка в Лаборатории машинного обучения У многих при слове «стажировка» возникает мысль, что работа будет сводиться к рутинным задачам.