Что делать с данными? 💬 Строить отчёты. А ещё, например: ✅находить закономерности в больших массивах; ⬜️предсказывать поведение пользователей; ⬜️строить рекомендательные системы; ⬜️обучать и улучшать ML-модели; ⬜️создавать продукты и помогать бизнесу расти. В Школе аналитиков данных МТС учатся решать такие задачи на практике. В программе — SQL и Python, математика и статистика, анализ данных, машинное обучение и большие данные, а также нейросети и рекомендательные системы. Занятия ведут действующие эксперты Центра BigData MWS. Теория чередуется с практикой, а преподаватели дают обратную связь по работам и помогают отслеживать прогресс. Это будет интересно: ➡️студентам последних курсов и выпускникам технических вузов ➡️алитикам данных, которые хотят погружаться в исследования ➡️ИТ-специалистам, которые хотят перейти в новое для себя направление Обучение продлится 10 месяцев и будет полностью бесплатным. Заявки принимаем до 25 октября. Отправить заявку ↗️
Что делать с данными? 💬 Строить отчёты. А ещё, например: ✅находить…
Из этого канала
- #532Объектное хранилище в эпоху быстрых данных Объём данных, с которыми нужно…
Объектное хранилище в эпоху быстрых данных Объём данных, с которыми нужно работать, растёт ежедневно.
- #531🤖 Как дать AI-агенту кошелёк и не уехать в тюрьму Посмотрел второй выпуск…
🤖 Как дать AI-агенту кошелёк и не уехать в тюрьму Посмотрел второй выпуск «ПРОДАКТовой корзины» и поймал себя на мысли: мы слишком долго обсуждали, умеет ли AI…
- #530💩 Как улучшить F1-micro и насрать рекламодателю — в прямом смысле Вас тоже…
💩 Как улучшить F1-micro и насрать рекламодателю — в прямом смысле Вас тоже бесит, когда вы ищете один товар, а рекламный алгоритм настойчиво подсовывает совсем…