📕 Перевёл выжимку годной лекции, как использовать ИИ для письма — это универсальный гайд для всех технарей, студентов и копирайтеров. Обзор нейронок для письма: • GPT-4o (Pro) от OpenAI: лучше всего подходит для подробных запросов и интеллектуальных бесед. • Claude: идеально для генерации вдумчивого, философского и универсального текста. • DeepSeek: самый творческий, эмоциональный и «странный» ИИ, не такой отфильтрованный, как западные модели. • Perplexity: практическая замена Google, отлично для факт-чеков. • Gemini: лучше всего для мультимедийного контента, особенно видео с YouTube. Лучшие кейсы в работе: • Юридические/технические исследования (но надо полировать до конца). • Поиск слепых зон в вашем тексте («Какие фрагменты текста надо исправить?»). • Факт-чекинг инфы за пределами вашего опыта. Популярные ошибки при использовании ИИ: • Задаёте слишком общие вопросы. • Не хотите вкладывать свое время и «частичку себя» в текст. • Используете ИИ в качестве замены, а не в дополнение к собственному мышлению. • Используете только посредственные бесплатные модели, когда существуют альтернативы. • Не адаптируетесь к улучшению ИИ (нейросети ежегодно становятся в 10 раз лучше). Что ИИ не может заменить: • Личный опыт и шутки. • Секретные инсайды, недоступные в публичных источниках. • Фактическая экспертиза (пока что). • Ценность человеческой креативности и уникальная перспектива. • Радость читать текст, написанный живым человеком. Продвинутые техники: • Подготовка: используйте ИИ для понимания контекста до обращения к первоисточникам. • Множественный подход к моделям: применяйте разные модели для разных целей (например, DeepSeek — для креативных идей, а Claude — для письма). • Самокритика: позвольте ИИ анализировать вашу работу, чтобы выявить слепые зоны и возможные проблемы. • Сохраняйте «человечность текста»: свой уникальный тон и стиль письма. • Инвестируйте в премиум-модели: разница между бесплатными и платными моделями колоссальная и оправдывает затраты. Для всех, кто хочет посмотреть часовую лекцию целиком — ссылка тут. @notboring_tech