🔖 Сокровище: нашёл на Reddit годный роадмап, как стать AI/ML-специалистом с полного нуля. Автор подробно описал, как он прошёл путь от «ничего не знаю» до реальной работы AI-инженером за два года. Сделал выжимку на русском без воды: 1. База Python: 📌 плейлист Главный фундамент — научитесь уверенно писать код и понимать базовые концепции. 2. Библиотеки Python (NumPy, Pandas и Matplotlib): 📌 плейлист Обучитесь анализировать и визуализировать данные — важнейшие навыки для работы в ML. 3. Machine learning: 📌 плейлист Курс сочетает в себе теорию и практику — охватывает все классические алгоритмы машинного обучения. 4. Deep Learning и выбор специализации: Вариант A: NLP 📌 плейлист Вариант Б: Computer Vision 📌 видео 5. MLOps: Работайте с Docker, MLflow, Git, CI/CD — важнейший этап, чтобы начать внедрять модели в реальные приложения. Дальше — собирайте портфолио проектов на GitHub и HuggingFace и ищите стажировки и позиции для джунов в ML. Пишите свои рекомендации в комменты и сохраняйте роадмап. @notboring_tech