🔖 Нашёл на Reddit практический гайд для создания первого ИИ-агента от начала до конца — шаг за шагом, без воды и особенно полезно для тех, кто не знаком с разработкой ИИ-агентов. Сделал для вас выжимку гайда на русском: 1. Начните с маленькой задачи Забудьте о создании «универсального агента». • Выберете один конкретный сценарий (запись к врачу, поиск подходящих вакансий, саммари писем). • Чем меньше и яснее задача — тем проще её спроектировать и отладить. 2. Выберите готовую LLM • Не тратьте время на обучение своей модели. • Используйте GPT, Claude, Gemini или опенсорс (LLaMA, Mistral). • Модель должна уметь ризонить и выдавать структурированные ответы — на этом держатся все агенты. 3. Выберите инструменты Агенту нужны API: • Веб-скрейпинг или браузинг (Playwright, Puppeteer или API) • Email API (Gmail API, Outlook API) • Calendar API (Google Calendar, Outlook Calendar) • Работа с файлами (чтение/запись на диск, парсинг PDF и тд) 4. Постройте скелет рабочего процесса Начните с базовой схемы: ввод (задача) → модель (system prompt) → модель решает что делать → инструмент → результат → модель. Цикл повторяется до завершения задачи. Именно это — сердце любого агента. Советы • Память: новички думают, что агенту сразу нужна огромная память, но начните с краткосрочного контекста (несколько сообщений). Когда нужно расширить — используйте базу данных или простой JSON-файл. • Интерфейс: на старте достаточно CLI, потом дайте простой интерфейс: • веб-дашборд (Flask, FastAPI, Next.js), • бот для Slack/Discord • скрипт на вашем компьютере • Итерации: не ждите, что всё сработает идеально сразу. Запускайте реальные задачи, смотрите, где ломается, чините и запускайте снова (умножено на десятки повторений). • Держите фокус: не спешите добавлять новые инструменты и фичи. Лучше один рабочий агент, чем «универсальный» с багами. Финальная мысль Самый быстрый способ научиться — это построить одного агента от начала до конца. Создание следующего будет в десять раз проще, потому что вы уже понимаете весь пайплайн. Сохраняйте в закладки и стройте своих ИИ-агентов! @notboring_tech