🦥 Unsloth релизнули своё десктоп приложение для локального обучения и запуска моделей — Unsloth Desktop упрощает тренировку и деплой моделей в разы. • Поддерживает обучение 500+ моделей, включая Qwen, DeepSeek, Llama, Gemma, Mistral, GLM и gpt-oss. • Можно подключить Claude Code и Codex к локальным LLM. • Модели обучаются в 2 раза быстрее и тратят на 70% меньше VRAM по сравнению с обычным файнтюном. • На 50% точнее вызывает инструменты и автоматически исправляет ошибочные запросы. • Можно подключить веб-поиск, Deep Research, RAG, MCP и многие другие фичи. Работает на Mac, Windows и Linux. Установить — тут. @notboring_tech
🦥 Unsloth релизнули своё десктоп приложение для локального обучения и запуска…
Из этого канала
- #4312⚖️ Вышел классный инструмент Rejudge для независимой проверки кода — три разных…
⚖️ Вышел классный инструмент Rejudge для независимой проверки кода — три разных агента отдельно исследуют код, а судья сравнивает результаты и выдаёт один…
- #4311🌟 Оставить фидбэк ИИ-агентам теперь можно прямо в готовых файлах — новый скилл…
🌟 Оставить фидбэк ИИ-агентам теперь можно прямо в готовых файлах — новый скилл human-review даёт HTML и Markdown интерфейс, как в Google Docs.
- #4310🧨 Появился набор скиллов, которые мешают ИИ-агентам делать глупости и сжигать…
🧨 Появился набор скиллов, которые мешают ИИ-агентам делать глупости и сжигать токены — ру дизайнер выкатил nodumbmode для фикса типичных ошибок.