🔥 Можно дать AI-агенту сильную модель и подключить десяток тулз, а на выходе получить систему, которая очень уверенно делает не то — это разбирают в новой серии стримов Multiagent Systems от GuideDAO. В первом выпуске Всеволод Воропаев, разработчик агентных систем для технического и научного ресерча, разбирает всю важную базу: → как избежать типичных ошибок и багов в агентных системах; → где в системе появляется автономность и как для отладки проверить всю траекторию работы; → как связаны runtime, контекст, state, тулзы, память, верификация и human-in-the-loop. Первую лекцию выложили бесплатно. Она поможет избежать архитектурной ошибки, которая превратится в десятки непонятных фейлов — тут. Дальше серия стримов продолжится внутри трека «Разработчик AI-агентов». Там архитектуру можно собрать руками: сначала собственный agent loop на Responses API, затем Agents SDK, тулзы, MCP, контекст, память, безопасность, трассировка и evals. Цель не в том, чтобы агент один раз успешно запустился. В финале получится ваша личная система для автоматизации чего угодно, у которой можно восстановить каждый шаг. Прямо сейчас — скидка 55% по моему промокоду `NOTBORING` (40%) + 15% на сайте. Оплатить можно маленькими платежами, а доступ даётся навсегда и сразу ко всем курсам GuideDAO. Строим свои мультиагентные системы — тут. @notboring_tech