Цель → план → инструмент → действие → оценка → память → ответ Стандартный цикл ИИ-агента. Между целью и ответом — четыре шага, где на каждом может ошибиться либо модель, либо код вокруг нее. Пока эти два слоя размыты в голове, отладка агента превращается в поиск виновного: то ли запрос плохой, то ли инструмент не тот, то ли цикл собран криво. Разделение по шагам подробно разложено в новом бесплатном гайде «Почему ваш ИИ пишет не то. LLM против ИИ-агента». Собрали его karpovꓸcourses совместно с Алексеем Жиряковым (исполнительный директор Сбера, до этого — технический директор направления Stream в МТС Web Services / KION, там запускал ИИ-агентов для автотестов и проверки кода) Что внутри: — схема цикла агента с отдельной пометкой на каждом шаге: это решает модель или код; — сравнение языковой модели и агента по 8 параметрам: суть, запуск, шаги, память, инструменты, реакция на ошибки, примеры; — сравнение 5 популярных агентов для разработки — OpenCode, Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot — по 10 параметрам, включая приватность, локальный запуск и работу в РФ; — когда чата достаточно, а когда нужен агент. Забирайте гайд в боте — https://clc.to/erid_2W5zFGH5K37   Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGH5K37