"RAG без ембедингов В следующий четверг у нас Николай Шейко из офигенного канала про AI ""AI и грабли"". Вот что расскажет: ""В индустрии давно укоренилось мнение, что Retrieval-Augmented Generation (RAG) = эмбеддинги. Но что, если поиск по эмбеддингам — не всегда лучшее решение? В этом вебинаре я расскажу, как можно строить RAG без единого эмбеддинга, используя только легкие LLM с structured output. Например, я запускал LLM поверх сырого контента (вроде PDF), разбивал его на страницы и делал классификацию релевантности прямо в модели. Такой способ давал ощутимо лучшее качество, особенно когда нужна агрегация"". Мы обсудим: • Почему эмбеддинги часто не работают так, как хочется • Как использовать LLM как search engine без векторных БД • Что такое structured output и как он помогает • Кейсы, где подход без эмбеддингов оказался сильнее (вплоть до призовых мест на Enterprise RAG Challenge) • Когда всё же стоит вернуться к классике с векторками. Четверг, 14 августа, 15-00) Ставьте нотификейшн! ура у нас снова разрабская тема)"