Google вышел на рынок ядерного синтеза энергии и создает ИИ-агентов для этого Google инвестировал в Commonwealth Fusion Systems, который строит самый мощный магнитный токамак в мире, который станет 1-м устройством магнитного удержания, генерирующим больше энергии, чем потребляет. DeepMind и CFS работают в трёх основных областях: 1. Создание быстрого и точного симулятора плазмы — компании разработали TORAX, открытый симулятор плазмы, написанный на языке JAX, который позволяет проводить миллионы виртуальных экспериментов перед включением SPARC и значительно ускоряет исследования. 2. Поиск оптимального пути к максимальной энергии — с помощью усиленного обучения и методов эволюционного поиска, ИИ-агенты могут исследовать множество потенциальных сценариев операций и определить наиболее эффективные и надежные пути достижения энергии синтеза. 3. Разработка ИИ-пилота для управления в реальном времени — исследователи работают над тем, чтобы обучить агенты усиленного обучения динамически управлять плазмой, распределяя тепло эффективно и балансируя множество ограничений и целей.
Google вышел на рынок ядерного синтеза энергии и создает ИИ-агентов для этого…
Из этого канала
- #4944короче делаем симулятор ядерного реактора
короче делаем симулятор ядерного реактора
- #4945мб дипмаинды подтянутся
мб дипмаинды подтянутся
- #4946я кстати этот torax даже выкладывал на канале
я кстати этот torax даже выкладывал на канале
- #4941The Art of Scaling Reinforcement Learning Compute for LLMs…
The Art of Scaling Reinforcement Learning Compute for LLMs https://arxiv.org/abs/2510.13786 https://www.alphaxiv.org/ru/overview/2510.13786v1
- #4940QeRL: Beyond Efficiency -- Quantization-enhanced Reinforcement Learning for…
QeRL: Beyond Efficiency -- Quantization-enhanced Reinforcement Learning for LLMs https://arxiv.org/abs/2510.11696…