How to Train Your Deep Research Agent? Prompt, Reward, and Policy Optimization in Search-R1 https://arxiv.org/abs/2602.19526 https://www.alphaxiv.org/ru/overview/2602.19526
How to Train Your Deep Research Agent? Prompt, Reward, and Policy Optimization…
0 viewsОткрыть в Telegram →
Из этого канала
- #6218вот и накидан кодинг агент в чем суть. работать он будет сейчас только на квене…
вот и накидан кодинг агент в чем суть. работать он будет сейчас только на квене 3.5 35b a3b на чекпоинта q4 от unsloth сам будет все ставить по 1 клику…
- #6219вообще кстати с qwen 3.5 a3b чисто для локальной стории момент что-то типа…
вообще кстати с qwen 3.5 a3b чисто для локальной стории момент что-то типа когда gemini 3 pro вышел. это прям по ощущениям ну некст левел
- #6220https://github.com/researchim-ai/one-click-coding-agent
https://github.com/researchim-ai/one-click-coding-agent
- #6216A PyTorch Framework for Symbolic Distillation of Deep Neural Networks…
A PyTorch Framework for Symbolic Distillation of Deep Neural Networks https://arxiv.org/abs/2602.21307 https://astroautomata.github.io/symtorch-web/…
- #6214я ещё shell.ai пробовал и прочие опен-сорсы
я ещё shell.ai пробовал и прочие опен-сорсы