A new Harvard × Perplexity research measures AI agents on production data, not a benchmark. The research study compares Perplexity Search and Computer on near-identical queries from the same users (cosine similarity > 0.99). and Yes, the agent is faster... Three things stood out: 1. Autonomy is now measured in machine time 2. The time and cost savings are large but expected 3. The part most people will miss: scope, not speed Full analysis: https://www.marktechpost.com/2026/06/08/a-new-study-from-harvard-and-perplexity-finds-ai-agents-perform-26-minutes-of-autonomous-work-per-session-vs-33-seconds-for-search/ Paper: https://arxiv.org/pdf/2606.07489
A new Harvard × Perplexity research measures AI agents on production data, not…
0 viewsОткрыть в Telegram →
Из этого канала
- #6610also nice idea - to build Self-improving deep research AI agent on Hermes…
also nice idea - to build Self-improving deep research AI agent on Hermes framework - https://github.com/nousresearch/hermes-agent
- #6611Сейчас в поиске карьерных возможностей в сфере разработки/внедрения ИИ агентов…
Сейчас в поиске карьерных возможностей в сфере разработки/внедрения ИИ агентов - как разработчик/проджект/продакт.
- #6607https://research.perplexity.ai/articles/how-ai-agents-reshape-knowledge-work
https://research.perplexity.ai/articles/how-ai-agents-reshape-knowledge-work
- #66061. Мозг (Локальная GPU + Gemma/ Qwen): Для агентских задач критически важна…
1. Мозг (Локальная GPU + Gemma/ Qwen): Для агентских задач критически важна точность вызова инструментов (tool calling) и удержания контекста.
- #6604Недавний релиз Deep Agents от LangChain (архитектуры агентов с планированием,…
Недавний релиз Deep Agents от LangChain (архитектуры агентов с планированием, памятью и поддержкой параллельных под-агентов -…