Обзор: CodeWhale + Reasonix — связка на DeepSeek V4 __Для кого: кто сидит в терминале, работает через свой DeepSeek API-ключ и хочет автономного агента, который можно оставить «докручивать задачу», а не телеграфировать каждый шаг вручную.__ 🐋 CodeWhale (codewhale.ai) Терминальный агент под DeepSeek V4. MIT, open source (github.com/Hmbown/CodeWhale (https://github.com/Hmbown/CodeWhale)). Ставится npm install -g codewhale (есть Cargo, Homebrew, бинарники и Docker-образ для CI). Что внутри: ➖ 3 режима через Tab — Plan (read-only разведка), Agent (работа с подтверждениями), YOLO (всё автоматом, для CI). Плюс Auto Mode: агент сам выбирает модель и уровень рассуждений на каждый ход — V4 Flash для быстрых действий, V4 Pro для архитектуры. ➖Саб-агенты — agent_open/agent_eval/agent_close: открывает дочерние сессии для параллельной работы. Плюс необычная фишка — RLM (recursive LM): Python REPL, в котором модель сама рекурсивно исследует файлы/URLы. ➖Видимое рассуждение — стримит «thinking» прямо в терминал, Shift+Tab меняет глубину рассуждений. ➖Безопасность по умолчанию — каждая команда и запись файла требует одобрения, песочница через Landlock/Seatbelt/AppContainer. ➖MCP и Skills — серверы из ~/.deepseek/mcp.json, навыки из ~/.deepseek/skills/ просто кладёшь папку с SKILL.md. ➖Любые модели — не только DeepSeek: провайдеры через codewhale auth set --provider ... — OpenAI, OpenRouter, NVIDIA NIM, Fireworks, Novita, vLLM, sglang, Ollama (локально!). ⚡️ Reasonix (reasonix.io) Локальный агент, который можно оставить работать часами. MIT, Go-бинарник без зависимостей (github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix (https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix), ~33k звёзд, 98 контрибьюторов). Один движок, четыре входа: терминал, десктоп-приложение, браузер (reasonix serve) и редактор через ACP. Козыри: ➖ Checkpoint на каждый ход — можно откатиться к любому моменту шестичасового прогона, не трогая git-историю. ➖ Гейт на каждый вызов инструмента + песочница: даже после «yes» команда не выходит за workspace. ➖ Саб-агенты с изолированным инструментарием: explore / research / review / security-review — как раз для глубокого ресёрча, который у CodeWhale «не самый плохой, но не лучший». ➖ Локально-first: свой ключ, код не уходит никуда кроме модели. npm i -g reasonix (версия 1.x — Go, 0.x больше не поддерживается). Вердикт: если omp (Oh My Pi) уже ощущается тесновато — попробуй CodeWhale; если нужен долгий автономный прогон, который можно читать и откатывать — Reasonix. Вместе они закрывают почти всё. 😍 Подписывайтесь 👉 @aidvizhenie
Обзор: CodeWhale + Reasonix — связка на DeepSeek V4 Для кого: кто сидит в…
0 viewsОткрыть в Telegram →
Из этого канала
- #6764https://yichuan-w.github.io/blog/GDN-train-inference-mismatch-asyncRL/
https://yichuan-w.github.io/blog/GDN-train-inference-mismatch-asyncRL/
- #6763https://github.com/NeoXider/CoreAI Сделал Фреймворк для агентных систем, в том…
https://github.com/NeoXider/CoreAI Сделал Фреймворк для агентных систем, в том числе для игр, рантайм изменения, скилы, тулколы.
- #6761Single-Rollout Asynchronous Optimization for Agentic Reinforcement Learning…
Single-Rollout Asynchronous Optimization for Agentic Reinforcement Learning https://arxiv.org/abs/2607.07508 https://www.alphaxiv.org/ru/overview/2607.07508