https://youtu.be/tCW5V-MdAe4 Build AI Agents for Life Sciences with NVIDIA BioNeMo and Nebius in partnership with J.P.Morgan 👆 Ключевая идея вебинара NVIDIA + Nebius: AI-агент в биологии - это не одна “умная модель”, а оркестратор специализированных научных инструментов • NVIDIA сделала BioNeMo Agent Toolkit - агент получает готовые skills и понимает, какую биологическую/химическую модель когда и как вызывать • Можно использовать Claude, Codex, NVIDIA-модели или своего агента - BioNeMo не привязан к одному LLM • Пример: задача по protein binder design - один агент последовательно использует около 7 разных моделей: поиск данных → структура белка → генерация кандидатов → folding/co-folding → оценка binding → ranking • Главный эффект skills: меньше ошибок и hallucinations, меньше токенов, быстрее выполнение workflow • Nebius - инфраструктурный слой: LLM через Token Factory, GPU/ NIM endpoints, MCP, Tavily для web research, batch processing, private deployment в своём tenant • Оркестратор OpenClaw может работать на маленьком CPU-инстансе примерно < $3 за рабочий день, GPU inference оплачивается отдельно • Всё максимально открыто: GitHub, open models, skills, примеры, возможность добавлять свои модели и инструменты • Но это пока не автономное drug discovery: scientific accuracy всё равно нужно проверять собственными evals и лабораторной валидацией Самая важная мысль: LLM становится “мозгом и диспетчером”, а специализированные scientific models - его инструментами. Это уже похоже на agentic OS для computational biology/ drug discovery.