Пост о моделях OpencodeGO . Шпаргалка по халяве или выгоде 🎉 😂 Конечно дешевые акки пофиксили за 2$-5$ нигде вроде не взять Но объективно выжать максимум за 10$ мы можем, потому я подготовил топ не кринж моделей (под вопросом MiMo-V2.5 (древняя но +-) и Qwen3.7 Plus (слабая в агентских сценариях) и так же Muse Spark Contributor (чисто из за большого спроса и низкой скорости ответа) 😉 Запросов за 5 часов, 7 дней, 31 день Qwen3.8 Flash 5,400 13,500 27,000 Qwen3.7 Plus 4,300 10,800 21,600 GPT 5.6 Luna 2,050 5,100 10,250 DeepSeek V4 Flash 7,600 18,900 37,800 DeepSeek V4 Flash V 3,800 9,450 18,900 MiMo-V2.5 30,100 75,200 150,400 MiMo-V2.5-Pro 3,250 8,150 16,300 Muse Spark 1.3 Cont. 45,300 113,300 226,600 Muse Spark 1.2 Cont. 45,300 113,300 226,600 И так же халявный модели (полностью с суточным лимитом на машинку): Muse Spark 1.3 Free Muse Spark 1.2 Free Думаю Muse имба, но нужно брать не самые выгодные модели по запросам (чтобы ощутить всю силу) и скорость. Так же даже мне DeepSeek V4 Flash Vision Exp 3,800 9,450 18,900 — хватает прилично (так что от этих лимит запросов и будем отходить и строить свой план экономии) Ваш, @aidvizhenie Создано для: AGGG Info
Пост о моделях OpencodeGO . Шпаргалка по халяве или выгоде 🎉 😂 Конечно дешевые…
0 viewsОткрыть в Telegram →
Из этого канала
- #7024https://github.com/radixark/miles
https://github.com/radixark/miles
- #7025Training Agents to Evolve with Their Harness: TaoLive Digital Avatar Agent…
Training Agents to Evolve with Their Harness: TaoLive Digital Avatar Agent Technical Report https://arxiv.org/abs/2608.15763…
- #7026Terminal-Universe: Turning Agent Trajectories into Scalable Terminal…
Terminal-Universe: Turning Agent Trajectories into Scalable Terminal Environments https://arxiv.org/abs/2609.04148 https://www.alphaxiv.org/ru/abs/2609.04148
- #7014Tail-Likelihood Reinforcement Learning…
Tail-Likelihood Reinforcement Learning https://zanette-labs.github.io/TailRL-website/
- #7008unizero за 9 минут выбил ревард который efficientzero v2 выбивал в самом…
unizero за 9 минут выбил ревард который efficientzero v2 выбивал в самом быстром варианте часа 1.5 интересно