сбор траекторий , классический bottleneck в RL, особенно для стохастических игр типа шахмат где эксплорейшн критичен. ускорить можно либо распределённым сбором на нескольких инстансах, либо GPU-инференсом при rollout'ах. я под такие задачи беру почасовые GPU на regcloud , A100 или T4 в зависимости от budget, параллельно несколько воркеров запускаю.jupyterhub там из коробки есть, удобно деплоить
сбор траекторий , классический bottleneck в RL, особенно для стохастических игр…
0 viewsОткрыть в Telegram →
Из этого канала
- #7138Коллеги, мы сейчас пытаемся заставить ллм продвигать математику. В нашем…
Коллеги, мы сейчас пытаемся заставить ллм продвигать математику. В нашем проекте CayleyPy у нас много гипотез которые идеально ложатся на ллм - с одной стороны…
- #7139https://github.com/Palamabron/TrackmaniaRL
https://github.com/Palamabron/TrackmaniaRL
- #7136я вообще-то тут кидал проект как-то где чел вроде сильно ускорил, посмотрю
я вообще-то тут кидал проект как-то где чел вроде сильно ускорил, посмотрю
- #7135шахматы кстати добавил но тут чтобы до чего-то нормально обучить надо ооочень…
шахматы кстати добавил но тут чтобы до чего-то нормально обучить надо ооочень много траекторий собрать
- #7132Да обязательно выложу, я хочу ток нормальные артефакты получить сначала
Да обязательно выложу, я хочу ток нормальные артефакты получить сначала