https://github.com/deadczarvc/hermes-jev-compaction - навайбкодил, презентую публике, приветствуется ЛЮБАЯ обратная связь, даже хейт Hermes-специализированный форк tamaratran/fast-jev-compaction Форк добавляет адаптер библиотеки fast-jev-compaction под Hermes Agent: транскрипт в формате OpenAI-chat отображается во внутренний формат `Message[]`, прогоняется через решающую модель Jev (TypeSafe System One API, `jev-1.13.0`), результат отображается обратно. === Hermes сжимает длинные сессии с помощью сводки LLM. Сводки являются неполными: путь, строка ошибки или ограничение могут исчезнуть, оставаясь при этом важными. В этой версии это заменяется принятием решений: Джев видит весь разговор (результаты опущены, ничего не переписано) и отвечает на два вопроса «да/нет» для каждого вызова инструмента — следует ли оставить вызов и следует ли сохранить его результат дословно. Текст никогда не переписывается; удаляются или усекаются только вызовы инструментов и результаты.
https://github.com/deadczarvc/hermes-jev-compaction - навайбкодил, презентую…
0 viewsОткрыть в Telegram →
Из этого канала
- #7192https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/s/8k80EoCWCP
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/s/8k80EoCWCP
- #71964.0 вышла 4 дня назад
4.0 вышла 4 дня назад
- #7197такими темпами недолго осталось до 100
такими темпами недолго осталось до 100
- #7174https://github.com/NandhaKishorM/laya
https://github.com/NandhaKishorM/laya
- #7172https://www.reddit.com/r/reinforcementlearning/comments/1wjifhe/madethehorizonta…
https://www.reddit.com/r/reinforcementlearning/comments/1wjifhe/madethehorizontalopensourcemodelforjevwith