AI на Матемаркетинге Выступил две недели назад на ММ'25 и рассказал как вижу внедрение AI в работу аналитика. Я думаю, что сейчас, AI — это крутой помощник для написания кода и ускорения работы, но пока не полноценная замена ни в одной области аналитики. Зато для автоматизации бизнес-процессов есть классные кейсы, где AI уже можно смело использовать. Ещё походил на другие доклады про AI и посмотрел записи тех, куда не попал. В целом мнение других спикеров совпадает с моим. Понравилось идея в докладе Никиты Лисицина из CyberBrain, что сейчас AI — это голос для ваших данных. Для анализа и разработки стратегий лучше пока делать всё по-старинке, а вот доставка результатов аналитики до бизнес-пользователей — это место где можно сильно прокачать взаимодействие между аналитикой и бизнесом за счет саммари, ботов, умных алертов и т.п. Эта идея очень нравиться, кажется, что это как раз та часть, где часто проваливается аналитика — от инсайта перейти к действиям. Ещё идёт гонка по разработке бота, который сможет ходить в данные и отвечать на аналитические вопросы. И для простых кейсов такой подход работает, а вот для сложных качество пока уступает людям. Например, на слайде, бенчмарки text-to-sql из моего доклада. Кажется, что самый полный доклад про ботов был у Кости Бабаляна, он показал и сложность архитектуры таких решений и цифры качества, которых удалось достичь (80-85% правильных ответов). При этом такие инструменты явно скоро будут во всех компаниях. Мне только пока не до конца очевидно почему такими ботами бизнес будет пользоваться лучше, чем дашбордами. Часто вопрос именно не в инструменте/интерфейсе доступа к данным, а самом процессе принятия решений, посмотрим! Спасибо всем кто подходил на конференции пообщаться, был рад со всеми повидаться! #конференция