LLM-ки всё усредняют Почему-то мы забываем, что природа языковых моделей такова, что они обучены на огромном количестве данных. Поэтому, например, если попросите ChatGPT дать рекомендации по дизайну дашборда, то вы получите усреднённый набор самых повторяющихся рекомендаций, а не по-настоящему лучшие решения. Модели обучены на тысячах примеров, которые неизбежно подчиняются нормальному распределению и в них будет много и плохих, и хороших решений, а самое главное — много средних. А если не разбираться в теме глубоко, то кажется, что это то и есть самые лучшие решения, так как уж больно уверенно чат это все подает. И как будто бы это никак не исправить, только если не обучать специальные модели под каждый домен знаний, что очень сложно и дорого. Получается, что сейчас гораздо проще достичь среднего результата. Но мастерство и по-настоящему выдающиеся вещи по-прежнему только своими ручками и все равно надо прокачивать навыки. Как-то так =)