Роман Пономарев по классике подготовил обложку и описание: 🧠 __dbt: С ЧЕГО НАЧАТЬ? | Вебинар с Дмитрием Аношиным 🚀 👋 Привет, будущие мастера данных! Если вы хотите не просто «что-то там понимать» в dbt, а реально строить аналитические хранилища по-взрослому — добро пожаловать! 🛠 Что будет на вебинаре: ✅ Простое и понятное введение в dbt core ✅ Развёртывание базы данных Postgres 16 в VK Cloud ✅ Настройка SQL-клиента для подключения (например, DBeaver) ✅ Создание staging-схем и подготовка данных ✅ Разработка первых моделей и знакомство с best practices ✅ Практика на каждом этапе ⚡️ Ключевая идея вебинара: Вы не просто послушаете. Вы сделаете. У вас всё получится. 🎁 Для кого этот вебинар? ✔️Для тех, кто хочет начать работать с dbt 🛠 ✔️Для аналитиков, инженеров данных и всех, кто работает с SQL и хранилищами 📊 ✔️Для тех, кто хочет научиться проектировать данные, а не просто писать запросы 🧑‍💻 🎯 Почему стоит прийти? ✔️ Это не теория. Это практика с нуля до результата. ✔️ Всё объясним простыми словами, но по делу. ✔️ Дмитрий Аношин — не просто эксперт, а человек, который делал это много раз и умеет учить. 📅 Дата: 2025-01-05 🕒 Время: 9:30 утра по мск 👉 ____Ссылка на ютуб____ ____#datalearn____ ____#вебинар__ PS мне кажется лучший вариант и посмотреть и послушать и потом попытаться повторить самостоятельно так как будет очень много материала. Моя главная задача показать что такое dbt, и что в нем нет ничего сложного, он совершенно бесплатный и очень полезный. Чтобы вам было удобней запустить базу данных мы будем использовать Vk Cloud, но вы можете использовать и свою базу данных Postgres или любую другую. Заодно VK Cloud быстренько расскажут какие у них есть аналитические сервисы (мне самому интересно послушать). По окончанию первой части у вас будет весь день впереди попробовать все сделать самостоятельно. Что вам понадобится: 1) зарегистрироваться в VK Cloud. Если у вас есть корпоративная почта, вам дадут 3к рублей на счет. Если личная почта и вдруг нет кредитов, оставьте вашу почту здесь до конца завтрашнего дня и вамначислят кредиты. 2) мы будем использовать Visual Studio Code или при желании вы можете использовать GitHub Codespace (бесплатная виртуальная IDE) 3) обязательно нужен GitHub аккаунт, где вы можете создать новый репозиторий для нашего проекта с пустым файликом Readme 4) Для windows вам нужно скачать Git и он вам позволит использовать Git bash вместо Power Shell. Аналог это Ubuntu на windows. На macos все и так работает. 5) мы будем использовать командную строку CLI 6) на компьютере должен быть python, чтобы использовать виртуальную среду venv. 7) если будет время посмотри на dbt в docker и CI/CD во 2й части. Я постараюсь рассказать, что и зачем используется. Если чего-то не знаете не страшно, но если вы работаете с аналитикой это всенеплохо знать. На английском я сделал модуль 0, где рассказал и показал все эти вещи, может посмотреть короткие видео и повторить. Если вы гуляете на праздниках, ничего страшного посмотрите как вернётесь ! Мне больше интересно отследить насколько полезным будет материал. Всем хорошего вечера!