Сейчас с помощью AI хороший инженер может стать в пять раз продуктивнее, даже просто экономя время на написании YAML-файлов, создании прототипов, поиске ошибок, быстром погружении в незнакомые стеки и изучении новых языков программирования. Я и сам вижу в этом множество преимуществ. Но есть нюанс. У меня и других опытных инженеров за плечами годы практики: мы самостоятельно изучали исходный код, искали примеры на StackOverflow, проходили десятки уроков и туториалов, набивали шишки, погружаясь в основы. И именно благодаря этому багажу сейчас мы можем эффективно использовать AI и становиться продуктивнее. А что делать новичкам? Если они будут погружаться в основы таким же долгим и трудоёмким способом, то на короткой дистанции они окажутся непродуктивными и не будут оправдывать ожиданий работодателей. Поэтому начинающие специалисты всё чаще обращаются к ChatGPT и аналогам, быстро находя готовые решения, но не понимая при этом их сути. В долгосрочной перспективе это лишает их возможности стать действительно хорошими инженерами. То есть, опытные инженеры станут еще лучше и востребованной, а новичкам будет еще сложной пробиться. Получается парадокс: с одной стороны, нам говорят (и даже продают идею), что AI заменит нас, а с другой — именно AI нередко лишает нас возможности самостоятельно думать, разбираться и глубоко понимать предметную область. Какие у вас мысли поводу молодежи и “войти в айти”?