"Ну что все думаете, что скоро вас заменят? А вот Нюх думают по другому: __Мне 50 лет, я пишу продакшн-код уже около 30 лет, преподаю программирование и являюсь признанным мировым экспертом в этой области, особенно в сфере облачных технологий. НУЛЕВОЙ ШАНС, что в ближайшие 5 лет эта технология сможет заменить экспертов-программистов. Это всё равно что сказать, будто циркулярная пила может заменить плотника. Логическая ошибка. Это всё большая афера. Силиконовая долина делает вид, что что-то создаёт, а на самом деле продаёт финансовый продукт, а не настоящий. А потом уходит, оставляя за собой ядерные отходы, закопанные в общественном саду.__ А вот, что говорит Степан: __1. ""Петля гибели"" (Doom Loop) Компании массово увольняют сотрудников, чтобы внедрить ИИ, но затем вынуждены нанимать новых людей, чтобы управлять этим ИИ — потому что он часто ошибается. Это замкнутый круг: → Увольняем людей → Ставим ИИ → ИИ ошибается → Нанимаем людей, чтобы исправлять ошибки ИИ → Добавляем больше ИИ, чтобы исправлять старый ИИ → Повторяем 2. ""Змея, поедающая свой хвост"" Метафора для того, что система начинает ""переваривать саму себя"" — создаются новые проблемы, которые приходится решать теми же средствами, что их и вызвали. 3. Реальность против обещаний - ИИ делает ошибки (часто ""галлюцинирует"", особенно в логике и математике). - Тесты и бенчмарки — подогнаны, демонстрации — искусственные. - Эффективность оказалась ниже обещанной, а издержки выше. - Возникает скрытый труд: теперь нужны ""ревьюеры ИИ"", ""промт-инженеры"", и ""QA-человеки в цикле"". 4. Кто выигрывает - Компании, которые не поддались хайпу и внедряют ИИ обдуманно, как дополнение, а не замену людей. - Принцип ""Augmentation over automation"" — не заменять человека, а усиливать его возможности. 5. Что будет, если не изменить курс - Падает качество продуктов - Растут юридические и репутационные риски - Скрытые затраты на управление ИИ - ИИ, который исправляет ошибки другого ИИ - Иллюзия прогресса вместо реального роста 6. P.S. Подозрение: новые блестящие релизы, вроде GPT-4o с улучшенной генерацией изображений — это просто способ отвлечь внимание от провалов и проблем в реальных ИИ-внедрениях. __ В общем идеи у всех классные, сейчас их пампят деньгами и продают, и возможно такой подход вредит конечной цели. В любом случае цель остается неизменной, нужно развиваться и учиться, пробовать новое (AI) и смотреть как это повышает вашу эффективность и эффективность компании, которая вам платит, ну или которую вы создаете. Я вот еще не обновил свое резюме, чтобы написать там про AI use cases, использование AI инструментов для продуктивности, а пора. Growth mindset - наше все!"