Я всегда думал, что Power BI бесплатный=) А оказывается они 1го апреля подняли цену, но анонс был почти сразу после моего дня рождения в ноябре☺️. В потоке сегодняшних новостей сначало было непонятно - это правда или нет, оказывается правда. https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/important-update-to-microsoft-power-bi-pricing/ Сейчас все заботятся об эффективности ценообразования и пытаюся свести юнит экономику. У меня совсем недавно был хороший пример с Dagster. Компания использует Dagster (cloud), как главный инструмент орекстрации. Такой аналог Airflow, который отличается концептуально, но тоже использует Python. (Dagster vs. Airflow) Они платили за местА, около 200-300 в месяц и все было супер. Потом Dagster сделал ход конем, и сказал, что у них теперь кредиты как взрослых компаний. Даже есть хорошая статья про это - The Problem with Dagster. В стартапе на 50 человек, в которой есть Snowflake, dbt, Dagster, Metabase все было замечательно пока ценник был контроллируемым. Однако новая модель стала рассчитывать стоимость по кол-ву объектов материлизации. То есть 1 dbt model (1 SQL запрос) - это 1 актив (asset), и если каждый час вы выполняет запуск 200+ моделей, то за год можете посчитать кол-во кредитов. Если раньше цена был flat, то теперь она будет расти пропорционально росту моделей. Добавьте сюда еще среду разработки и другие джобы, получается, что Dagster за только пол года сожрал кредитов на 15к US. Неплохо так. Сам dagster сказал типа сорян, сами виноваты😂 И теперь, я пишу RAPID, про возможные варианты сокращения расходов. Если без замены Dagster, то я хочу просту поместить dbt core в AWS ECS, то есть запускать контейнер с dbt, а логи отправлять в DataDog. Из минусов, пропадает прозрачность DAGа в dbt, из плюсов экономия 15-25к US$ в год, при ценнике на Snowflake 60к US$ в год. Но будут и другие опции в документе, когда все сделаем, расскажу. Кстати, про RAPID (decison making framework) я рассказал в Дата с Димой