Как говорится, AI терминология in plain Russian🇷🇺 __AGI: ИИ, который может думать как человек. CoT (Chain of Thought): ИИ размышляет пошагово. AI Agents: Автономные программы, принимающие решения. AI Wrapper: Упрощает взаимодействие с ИИ-моделями. AI Alignment: Обеспечивает соответствие ИИ человеческим ценностям. Fine-tuning: Улучшение ИИ с помощью конкретных обучающих данных. Hallucination: Когда ИИ генерирует ложную информацию. AI Model: Обученная система для выполнения задачи. Chatbot: ИИ, имитирующий человеческий разговор. Compute: Вычислительная мощность для ИИ-моделей. Computer Vision: ИИ, который распознаёт изображения и видео. Context: Информация, которую ИИ запоминает для лучших ответов. Deep Learning: Обучение ИИ через многослойные нейросети. Embedding: Числовое представление слов для ИИ. Explainability: Как можно понять решения ИИ. Foundation Model: Крупная ИИ-модель, адаптирующаяся под задачи. Generative AI: ИИ, создающий текст, изображения и т.п. GPU: Аппаратное обеспечение для ускорения работы ИИ. Ground Truth: Проверенные данные, на которых учится ИИ. Inference: Прогнозы ИИ на новых данных. LLM (Large Language Model): ИИ, обученный на больших текстах. Machine Learning: ИИ, улучшающийся на основе данных. MCP (Model Context Protocol): Стандарт доступа ИИ к внешним данным. NLP (Natural Language Processing): ИИ, понимающий человеческий язык. Neural Network: Модель ИИ, вдохновленная мозгом. Parameters: Внутренние переменные ИИ для обучения. Prompt Engineering: Создание запросов для управления ИИ-выходом. Reasoning Model: Модель, которая следует логике. Reinforcement Learning: Обучение ИИ с помощью наград и наказаний. RAG (Retrieval-Augmented Generation): ИИ, который совмещает поиск и ответы. Supervised Learning: ИИ, обучаемый на размеченных данных. TPU: Специализированный процессор от Google для ИИ. Tokenization: Разделение текста на более мелкие части. Training: Обучение ИИ через изменение параметров. Transformer: Архитектура ИИ для обработки языка. Unsupervised Learning: ИИ, находящий закономерности в неразмеченных данных. Vibe Coding: Программирование с помощью естественного языка. Weights: Значения, формирующие обучение ИИ.__