"В статье I Don’t Want My Career to DIE (So should I consider myself a Data Intelligence Engineer)? автор рассуждает про важную тему - будущее профессии инженера данных. Очевидно, что AI меняет подход к работе, но есть много НО. По умолчанию GenAI повышает продуктивность (генерация кода, документации и тп), но он несет в себе риски, так как уже много раз было новости про косяки в безопасности, про утечку персональных данных и пароли в открытом доступе. Изначально мы все радовались (радуемся) vibe coding, но часто под этим подразумевается бездумная генерация кода по принципу %як-%як и продакшн. Поэтому автор предлагает другой термин - ""Augmented coding” - то есть используем GenAI только как помощника, при этом инженер отвечает за безопасность, устойчивость и качество решений. Другой concern (проблема) у автора, что бездумная генерация кода убивает развитие навыков и приводит к некачественным системам. Таким образом появляется новый термин Data Intelligence Engineer (AI-Augmented Data Engineer), это дата инженер, который владеет AI инструментами, понимает System Design, архитектуру и безопасность, знает и умеет, как культивировать культуру качества в дата командах. В целом для традиционного road map для дата инженера теперь нужно дорисовать еще одну ветку про GenAI."