"В статье The Inconvenient Truths of Self-Service Analytics автор (Seattle DataGuy), рассуждает про Self-Service. Тот самый, которые еще появился во времена взрывного роста Tableau, Power BI и других вендоров, которые обещали самостоятельную аналитику для бизнес пользователей или как обычно бывают лили в уши клиентам, про их замечательные продукты, упуская из вида действительно важные составляющие такой аналитики. Основные тезисы статьи: __ Сформулируйте бизнес‑вопрос до создания Не начинайте с данных и дашбордов. Сначала определите, для каких решений нужна аналитика. Без конкретной цели создаются многочисленные отчёты, которые никто не использует Создайте управляемые и качественные потоки данных Даже самый красивый дашборд бесполезен, если данные нельзя доверять. Необходимо обеспечить стандартизацию метрик, чёткие определения и автоматический контроль качества данных Дизайн решений под конкретные роли Разные роли (руководители, операционные команды) нуждаются в разных форматах аналитических данных. Универсальные дашборды часто не эффективны — нужен индивидуальный подход Внедрение и обучение — это обязательная часть решения Даже самый продуманный инструмент аналитики требует обучения пользователей и комфортного процесса внедрения. Без этого дашборды останутся невостребованными Контекст отрасли важнее общего инструментария Общие бизнес‑метрики могут не отражать конкретных реалий вашего бизнеса. Отраслевой контекст, особенности и знание процесса намного важнее красивых визуализаций Иногда стоит привлечь внешних экспертов Консультанты могут ускорить создание аналитической платформы — они обладают опытом и шаблонами, которые можно адаптировать под ваш бизнес, а затем передать команде Переосмыслить ""self‑service"" — сделать это ""action‑service"" Дашборд — лишь средство, а не цель. Настоящая ценность аналитики в том, чтобы она приводила к действиям: рекомендовать следующий шаг, автоматически реагировать на тренды и т.п. __ То есть получается, что ни один вендор вам не сделает правильную self-аналитику. Это больше про настройку процессов, мониторинг качества данных, адаптацию пользователей через обучение и онбординг, принятие правильных и эффективных бизнес решений. Вообще вендоры они такие, им бы лишь бы впарить свой продукт, и их маркетинговый отдел, который, как правило не сильно понимает разницу между BI и DW, готов на все, лишь бы привлечь ваше внимание💰 А иногда бывают, что и руководители в погоне за модными вендорами, готовы устроить очередную миграцию или внедрение shiny tech, лишь бы не заниматься действительно важной и полезной работой."