Навык объяснять, почему модель предсказывает именно так, сегодня ценится не меньше, чем умение её обучить. Нашли занятный материал на Хабе о том, как визуализация с помощью SHAP (от summary_plot до PDP и ICE) помогает не просто анализировать, а понимать, какие фичи реально влияют на отток клиентов. Эксперт ВТБ Андрей Бояренков делится эффективными приёмами: от выбора признаков до цветовой кодировки и примеров кода. Это тот случай, когда объяснимый ML = сильное резюме и больше доверия к вашей модели. 👉 Читайте разбор с примерами и лайфхаками: https://habr.com/ru/companies/vtb/articles/938988/