Microsoft опубликовал большой курс по Generative AI. https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main Снизу по ссылке будут дополнительные ссылки на другие курсы. Самые горячие кейсы по GenAI, с которыми сталкиваюсь: - Text to Insights (уже несколько проектов по Snowflake + Cortex Analyst и один по BigQuery + TextQL). Такие проекты для больших компаний (enterprise), больше похоже на продажу AI на уровне директора/VP аналитики другим директорам/VP бизнес подразделений, ну типа мы AI driven - Developer Performance с использование Cursor или Claude Code. GitHub CoPilot пока не дотягивает. Компания покупают лицензии и дают своим инженерам. В репозиториях обязательно файлы с правилами для GenAI. - PR reviews, часто с Claude Code и Cursor. Опять же можно добавить правила (best practices) для PR review, чтобы фиксить согласно заданным требованиям (правилам) - RAG - компании строят чат боты по внутренней и внешней документации и базе знаний, чтобы клиенту было проще найти ответ на свой вопрос. - MCP интеграции, например DataHub (дата каталог) может ходить в Snowflake (хранилище данных), Cursor может писать запросы и на базе них создавать dbt модели. Это прям, что мои команды используют. Все сходятся на позиции, что prompt (context) engineering очень важен, и нужно знать основы и следовать рекомендациям вендоров. PS и конечно это все идет в мою любимую рубрику - увлекательные истории для вашего будущего собеседования:)