Airbyte выпустил версию 2.0. Теперь это end-to-end платформа (data ingestion, data transformation, reverse ETL). Keynote from CEO Почти все компании не хотят заморачиваться с интеграцией источников данных и использую Fivetran. Затем узнаю ценообразование и офигевают от Monthly Active Rows (MAR) - за каждую загруженную строчку нужно платить. Получается дорого. И тут уже начинаются разговоры про альтернативы: - Airflow + Python - Metano - Airbyte - dltHub - другие инструменты Как обычно tradeoff - цена/скорость. Бесплатный Airbyte был всегда проблемным. Облачный (managed) - работает достойно, по слухам. Отличный вариант для небольших компаний. Расскажите, как у вас дела с Airbyte?
Airbyte выпустил версию 2.0. Теперь это end-to-end платформа (data ingestion,…
Из этого канала
- #5434"Интересное обновление на стороне потребления данных. С 24 сентября для всех…
"Интересное обновление на стороне потребления данных. С 24 сентября для всех открывается доступ к Нейроаналитику в BI-платформе DataLens — ИИ-агенту, который…
- #5435"Все чаще использую MCP в IDE. В моем случае cursor. Подключаюсь к Snowflake,…
"Все чаще использую MCP в IDE. В моем случае cursor. Подключаюсь к Snowflake, BigQuery.
- #5436Последни года полтора у меня была подписка на Audible - сервис Amazon, с онлайн…
Последни года полтора у меня была подписка на Audible - сервис Amazon, с онлайн книгами. Классный сервис, книги часто читают сами авторы.
- #5429«Съешьте лягушку!» (англ. Eat That Frog!) - короткая, но очень полезная книга.…
«Съешьте лягушку!» (англ. Eat That Frog!) - короткая, но очень полезная книга. Брайн Трейси там изложил базу, как нужно делать карьеру.
- #5426DuckDB быстрей Spark 🦆 В посте DuckDB benchmarked against Spark сравнили Spark…
DuckDB быстрей Spark 🦆 В посте DuckDB benchmarked against Spark сравнили Spark и DuckDB на локальном MacBook Pro, и утка показала отличный результат.