👨‍🦳Как мы раньше делали резюме? У нас был/есть Word (Google) документ, который мы меняем раз в год. Иногда, мы можем иметь несколько копий с разными flavours. Некоторые, меняют в ручную аж для каждой вакансии. 🤖Как можно (и нужно) делать сейчас? У нас есть наше базовое резюме в Markdown. Есть базовый промпт, который не меняет даты и название компаний. Далее мы скармливаем ссылку с вакансией и на выходе получаем готовый PDF под конкретную вакансию. При желании можно сделать бота, который будет все делать в автоматическом режиме, например через телеграмм бота. Можно построить целого агента на n8n или может быть уже можно на Open AI. Какие есть варианты, для такого подхода? __1) Pandoc + LaTeX (самый надёжный) Почему: чёткая типографика, хорошая поддержка шрифтов/Юникода, кроссплатформенно. 2) Node.js: md-to-pdf (Markdown → HTML → PDF через headless Chrome) Почему: верстаешь резюме как веб-страницу с Print CSS, пиксель-перфект контроль, нет LaTeX. 3) Python: markdown + WeasyPrint Почему: всё в Python; верстка через HTML/CSS; хорошая типографика. 4) Chrome Puppeteer (максимальный контроль рендера) Почему: тот же HTML/CSS, но полный контроль (шрифты, header/footer, номера страниц, margin-box). 5) Typst (современная альтернатива LaTeX) Почему: быстрая компиляция, понятные шаблоны. Markdown можно конвертнуть через Pandoc или встраивать. 6) HTML+wkhtmltopdf / Prince / Paged.js (печать с Paged Media) Если тебе важны сложные колонтитулы, много-колоночность, номера страниц: 7) __OpenResume__ Next.js + TypeScript + Tailwind CSS - готовое open source решение__ FAQ (мое мнение) 1) Нужно ли менять резюме под каждую вакансию? Я пока этого не делаю, у меня есть несколько разных резюме, которые заточены на определенный стек или позицию. Задача резюме пройти firewall из HR или системы, через которую делаются отклики. Когда вас позвали на собеседование, уже не так важно. 2) Нужен ли Cover Letter? Никогда не использовал. 3) Как лучше быстрей всего найти работу? Если вы знаете hiring manager или вас ему лично порекомендовали. Некоторые пытаются подружиться в LinkedIn, но я не очень верю в этот способ. 4) Помогают ли AI боты в поиске работы? Они могу автоматизировать за вас процесс, сами отвлекаться и пытаться записать вас на собеседование, но я считаю, что это не правильный подход. Даже если у вас будет 1000 откликов в день, вряд ли вас это придвинет к оферу, а если еще бот за вас будет писать сообщения, то получается уже медвежья услуга, так как все устали от AI генерированного конвента. Создать бота, который будет за вас откликаться сейчас может каждый, но ценности в этом я пока не вижу. Вот если бы бот, который за меня работал, а я только зарплату тратил бы, то это было бы удобно! Так же сайты, которые позволяют использовать бота для отклика (как LinkedIn и другие агрегаторы) теряют ценность для работодателя, так как получается очень много “мусора” и “спама” от неправильных кандидатов. 5) Что самое ценное? Я считаю самое важное это время между опубликованной вакансией и вашим откликом. Но тут сложно понять, где они публикуются в первую очередь. Самое лучшее, что вы можете сделать, уделять каждый день 15 мину, на отклики на свежие вакансии. Получается как с инвестициями, надо всегда инвестировать по чуть-чуть. С поиском работы также, инвестируйте каждый день свое время. 6) Когда нужно искать работу? Ее нужно искать всегда. Самое худшее время искать работу - это когда она вам нужно и вы потеряли старую. 7) Нужно ли быть “блогером” и строить личный бренд? Сама ценность “блогерства” и личного бренда может быть не высокой. Но это офигенная практика выхода из зоны комфорта, и дополнительные поинты к вашей уверенности и способности себя “продать” в нужный момент. 8 ) Что еще важно? Важно всегда повышать квалификацию (grow mindset - должно быть вашей сильной стороной). Очевидно сейчас полезно изучать как AI влияет на нашу индустрию и как его можно использовать в работе. — Что можете добавить?