Нашел классную имплементацию учебных материалов по Data Engineering и других смежных специальностей. Мне понравилась механика сайта и как сгруппированы задания. Единственный минус это сам контент, точнее отсутствие контекста. Если я посмотрю дорожную карту для дата инженера, то найду там все как полагается - git, bash, cli, python, MPP базы данных, облака и тп. Но нет контекста, зачем и почему. А как реально работают инженеры данных, где 20%, которые дадут 80% результата. То есть работу мы не найдем, если пройдем курсы и порешаем задачки. У меня в Surfalytics все наоборот, где фокус только на результат и контекст через конкретные измеряемые действия, но пока что нет такой красивой обложки, все на словах в полу-ручном режиме. За сайт, дизайн и механику - 5. За возможность стать дата инженером (или любая другая специализация) - 2. https://prepare.sh/interviews/data-engineering