Первый раз увидел вакансию Analytics Engineer. Обычно всегда Data Engineer. Ключевое тут - это dbt. Но как видно в компании еще есть Trino, Iceberg. В целом для отечественного рынка очень хороший стек! Обычно разделение идет на дата инженера и дата аналитика. Что уже давно не отражает суть. Сейчас все вакансии инженерные (vibe coding?). Просто дата инженер еще может создавать инфраструктуру для аналитического решения, а аналитик инженер строить витрины. Главный скилл для аналитик инженера - это понимание бизнеса и общение с бизнес заказчиками. То есть вам надо построить дашборд и вам не нужно ждать пока дата инженеры соберут витрину, они могут сами сделать витрину и job для ее обновления. Роль дата инженера будет создать фреймворк для этого. Альтернатива такому стеку (как в вакансии) будет Hadoop (HDFS, Spark, Hive) и сверху Clickhouse или Greenplum (а может быть Greenplum будет вместо Hadoop сразу). Скорей всего компаний в РФ, которые могут себе позволить создать классное и современное решение с нуля нет. У всех свой Франкенштейн legacy, который нужно поддерживать и параллельно добавлять всякие современные улучшения. Я возможно всей картины не вижу, поправьте меня и расскажите как на самом деле дела обстоят.