Сейчас мой типичный workflow выглядит так: 1. У меня появляется вопрос или идея 2. Я открываю Claude Code CLI 3. Прошу сделать research на заданную тему и сохранить в Markdown 4. Открываю Google Doc -> Paste from Markdown И получаю хороший документ. Я скидывал про курс по Claude Code, которого будет достаточно, чтобы начать и привыкнуть к CLI и интерфейсу. Сегодня посмотрел очень хорошее видео - How I use Claude Code (Meta Staff Engineer Tips), там 50 tips по использованию Claude Code в CLI, многие достаточно удобные и полезные. Очень рекомендую. PS Не знаю это хорошо или плохо, но я написал 0 строчек кода с начала года. Будем считать, что иду в ногу со временем. И даже PR я уже сам не делаю, использую CLI утилитку gh для GitHub. Она может и PR писать, и GitHub Actions запускать. У каждого инструмента есть свой CLI. А что мне остается? • Архитектура решения • Принятия решения • Выбор инструментов • Создание framework/pattern, в котором AI агент может делать простые задачки Поэтому инвестиция в Claude Code это прям лучшая трата денег. Хотя есть одна область, где прям совсем все плохо - попросил придумать MonteCarlo Monitors (проверка качества данных) - тут очевидно все плохо, не может понять, что проверять, зачем и как. Да я и сам не знаю. PPS Общался с руководителем аналитики в РФ компании, он всем своим аналитикам оплачивает Claude Code. Раньше был Cursor, но переехали. Вот это уровень! Чтобы учиться, я тоже теперь использую Claude Code. Например, хочу сделать проекты по Kafka/Flink и тп. Попросил Claude Code создать курс end-to-end. Очевидно, будет много проблем, но походу прохождения курса, все проблемы решаться.