Вот и появились первые результаты использования ИИ в статье - Are AI agents actually slowing us down? 🤖 ИИ-агенты нас тормозят? Все говорят о том, как ИИ ускоряет разработку. Но есть обратная сторона, о которой почти никто не говорит. Что происходит на практике: 🔴 Anthropic — баг на главной странице Claude.ai, при котором текст пользователя исчезал при загрузке, существовал неделями и никто внутри компании его не замечал. При том, что 80%+ кода Anthropic генерирует сам Claude. Исправили только после публичного скандала. 🔴 Amazon — ИИ-агент Kiro вызвал 13-часовой сбой AWS: агент решил «удалить и пересоздать среду». Теперь любые изменения джунов с помощью ИИ требуют подписи сеньора. 🔴 Meta и Uber — токены ИИ учитываются при перформанс-ревью. Не используешь ИИ активно? Значит, ты «неэффективный» сотрудник. Давление на инженеров огромное — вне зависимости от качества результата. 🔴 Исследования — код, написанный с ИИ, показывает +41% code churn (строки, которые переписывают в течение двух недель). Команды тушат пожары от свежесгенерированного кода вместо того, чтобы работать над реальными задачами. Google DORA зафиксировал снижение стабильности поставок на 7.2% по мере роста использования ИИ. Почему так происходит? Компании измеряют количество PR и строк кода — но не качество. В итоге возникает порочный круг: больше кода → больше техдолга → медленнее разработка в долгосрочной перспективе. Что с этим делать? • Инженеры с сильным архитектурным мышлением становятся ценнее, чем когда-либо • Нужны quality gates — не только покрытие тестами, но и дублирование кода, архитектурное соответствие • Возможно, пора вернуть старые добрые практики QA ИИ усиливает то, что уже есть в команде. Сильная культура → ускорение хорошей работы. Слабая культура → ускорение накопления техдолга. «Скорость без качества — это просто быстрее идти не туда» Оказалось не все так радужно с использованием ИИ, но тем не менее, руководство до сих пор настаивает на максимальном использовании.