23 апреля в Санкт-Петербурге пройдет вечерний митап для аналитиков — Analytics Party. Присоединяйтесь, чтобы вместе с экспертами поговорить о решениях сложных продуктовых и исследовательских задач — от оценки безопасности автопилота до экспериментов без A/B-тестов. В программе докладов: — «Сакральные тайны сбора датасетов для симуляции автономного транспорта». Елмурат Темиргалиев (команда автономного транспорта, Яндекс) расскажет, как они объединяют реальные и синтетические данные, чтобы получать доверительные выводы о безопасности. — «На что способны ИИ-агенты в аналитике». Иван Меренков (Data AI Lab, Яндекс) покажет, как собрать систему из ИИ-агентов под свои задачи. — «Propensity score matching: как строить аналоги A/B-тестов, когда эксперименты невозможны». Николай Олигеров (Яндекс Путешествия) разберет статистический метод Propensity Score Matching. Зарегистрироваться и посмотреть полную программу выступлений можно на сайте.