Вроде все встает на свои места в дата командах. Чтобы хайпануть на AI, и получить ответ на все бизнес вопросы нужен не еще один дашборд, а chatgpt интерфейс, который не просто гоняет ваш MCP сервер и пытается угадать, как написать запрос, а использует семантический слой. А семантический слой это ваша модель данных в хранилище данных. Стандартный кейс из 90х - концептуальная модель, логическая модель, физическая. Связи между бизнес сущностями. Для этого нужно понять как работает бизнес и как устроены процессы. С помощью AI легче записать встречи со stakeholders и создать концептуальную и логическую модель. То есть, мы пришли к тому, что без качественной модели данных не будет качественного AI в аналитике. Тут важно понимать, что это не про слои, а про взаимосвязь бизнес сущностей. Например, клиент оформил заказ. Заказ создался и отправлялся со складу к клиенту и тп. Сегодня в одной компании как раз про это я проводил лекцию для топов, и все все поняли и все со всем согласились. А как у вас?