📚 Вышел очень крепкий хэндбук по A/B-тестам — его подготовили в команде платформы Trisigma от Авито Тех. Обычно такие материалы уходят либо в сухую теорию, либо в абстрактные примеры. Здесь наоборот все завязано на реальных продуктовых кейсах и практических ошибках, с которыми сталкиваются команды в продакшне. Внутри не только базовые вещи про гипотезы и метрики, но и то, что часто забывают даже опытные специалисты: дисперсия, стандартная ошибка, распределения, чувствительность метрик, ложноположительные и ложноотрицательные результаты. И ко всему есть формулы, примеры и понятные объяснения. Отдельно разобраны: – классификация метрик (goal, proxy, guardrail, debug); – закон Кэмпбелла; – OEC; – атомарный дизайн метрик; – Central Limit Theorem без академической духоты. Полезно и тем, кто только входит в аналитику/продакт, и тем, кто уже работает с экспериментами, но хочет систематизировать знания или подготовиться к собеседованиям. Хэндбук бесплатный. Получить можно через бота. Да, там встроена подписка на канал, но контент у ребят действительно достойный. К тому же, команда Trisigma отдает его бесплатно.