Лёд тронулся, господа — WIRED пишет, что Meta планирует позволить кандидатам использовать ИИ во время собеседований по программированию. — начать планируется не со всех должностей, требующих навыки программирования — компания также предлагает существующим сотрудникам добровольно пройти «тренировочное собеседование с использованием ИИ-инструмента». Насколько я могу представить, это нужно для обкатки процесса, выявления лучших задач для интервью, лучших форматов, калибровки сложности, итд. — представители компании заявили, что «это более соответствует среде разработки, в которой будут работать наши будущие сотрудники, а также делает мошенничество на собеседованиях менее эффективным» Сам топик предоставления ИИ-инструментов для собеседований вызывает споры повсеместно. Оно и ясно — опытные программисты опасаются, что следующее поколение программистов будет больше склонно к «промптингу» и «вайбам», чем к непосредственно Software Engineering, и что они могут не знать, как устранять баги и проблемы в коде (который они же и сгенерировали). Тут я на стороне прогресса — интервью точно должны измениться (привет, Cluely, и спасибо вам), и рад, что инициатива уже есть. В хорошие компании вне-FAANG собеседования уже несколько лет как ушли от «вот вам задача с литкода» к двум-трём более крутым, по моему мнению, типам: — быстро разобраться в большом куске кода и сделать новую фичу — найти и исправить баг(и) в предоставленном коде — прочитать статью и имплементировать часть функционала / обсудить техническую составляющую Все три гораздо ближе к той работе, которую приходится делать. При этом я прекрасно понимал, почему FAANG выбрал именно задачки на алгоритмы — им нужно масштабируемое решение с консистентной оценкой и минимумом субъективщины, да ещё и позволяющее оценить упорство в достижении цели. Я бы сказал, что это худший тип собеседований, если не считать всех других. Рад, что с приходом AI мы сможем подвинуть планочку поближе к real world tasks.