В комментарии скинули смешной пост про абсурдность инвестиций в AI/датацентры, и что якобы у компаний нет объяснения, как они отобьют затраты. Вспомнил, что хотел поделиться клипом от Dylan Patel из SemiAnalysis про экономическую ценность AI (из недавнего интервью): — Я думаю, что ИИ уже генерирует больше ценности, чем на него тратят, просто механизм извлечения/присвоения этой ценности сломан. Я искренне верю, что OpenAI не извлекает даже 10% той ценности, которую они уже создали в мире, просто за счёт использования ChatGPT. И я думаю, то же самое относится и к, знаете, Anthropic и к кому бы то ни было ещё. — Я думаю, что механизм извлечения/присвоения ценности действительно сломан. Даже внутри моей компании, я думаю, то, что мы смогли сделать всего с четырьмя разработчиками в плане автоматизации... наши расходы на Gemini API абсурдно низкие, и при этом мы обрабатываем каждое разрешение и нормативную документацию по каждому дата-центру в мире с помощью ИИ. Кроме этого, мы берем спутниковые снимки каждого дата-центра, и мы можем разметить наш набор данных, а затем распознать, какие генераторы используются около ДЦ, какие, например, градирни, а также прогресс строительства и подстанции. Все это автоматизировано, и это возможно только благодаря генеративному ИИ, но мы делаем это с очень небольшим количеством разработчиков. И при этом ценность, которую я могу извлечь, продавая эти данные и консультируя на их основе, так высока, но компания, которая это создаёт... она ничего с этого не получает, понимаете? Я думаю, что здесь есть проблема извлечения/присвоения ценности, которая значительно превосходит само создание [этой ценности]. === Интересно, приведёт ли это в будущем к искусственному завышению цен (ещё большему, чем сейчас, где маржа на LLM-инференс может быть сотни процентов). Условно, если агент делает задачу, за которую я бы платил аналитику тысячу долларов в месяц (и на её основе получал пять тысяч долларов с клиентов), но сжигает $200 в API — мне как бизнесу выгодно, и я может даже начну «нанимать» больше агентов, чтобы делать больше работы — но провайдер LLM получает малую долю новосозданной ценности.