👏 сегодня объявляю марафон разборов статей. Tongyi, одна из команд AliBaba, занимающихся AI/ML, на прошлой неделе выпустила Tongyi DeepResearch — систему на основе 30B-3A модельки для DeepResearch, которая сопоставима по качеству с проприетарными решениями. Вместе с этим выпустили целых шесть статей за один день, а в сумме с подготовительной работой с начала года вышло аж 11. Вот они все слева направо на картинке выше Краткий блогпост с описанием системы: https://tongyi-agent.github.io/blog/introducing-tongyi-deep-research/ Там есть и про сбор данных, и про генерацию синтетики, и про использование графов для обогащения базы запросов, как сделать «Pro» версию со скейлингом через параллельную генерацию — расскажу про все основные моменты. Так что узнаем what it takes to build a SoTA DR Agent in 2025! Каждый день я буду разбирать по одной статье из списка по порядку. Не факт, что прям каждая статья актуальна и стоит разбора, поэтому пока ограничимся одной неделей, как минимум 7 из 11 статей. Дальше посмотрим. Первая статья на сегодня — WebWalker: Benchmarking LLMs in Web Traversal.