Эйай открытия января Весь январь кроме одной недели провёл дома – никуда не выходил, на ивенты не ездил, на почту и Telegram почти не отвечал, кроме самого критичного. Вместо этого я тестировал, исследовал, разбирался со всем, что происходит в мире AI. Мне это нужно чтобы понимать, в какую сторону развивать Elly. В процессе нахожу интересные инструменты, которыми начинаю пользоваться регулярно сам. 1. Wispr Flow – голосовой ввод текста Прямо сейчас я диктую этот текст в Wispr Flow – он превращает речь в текст. Дальше этот текст немного причесывает ChatGPT, и готово. Точно так же я могу не печатать, а диктовать во все остальные AI-инструменты. Эта штука реально снижает сопротивление к сложным мыслительным задачам – ведь сидеть, писать и редактировать долго и сложно, а просто поговорить… почему бы и нет? 2. Lovable – AI-разработчик для не-разработчиков С помощью Lovable я буквально за 5–10 минут создаю интерактивные прототипы. Раньше я делал прототипы на бумаге, в гуглдоксах, в Axure, в Миро, и на продумывание одной страницы могло уйти полдня. И потом ещё дни-недели с дизайнером и разработчиком. А тут просто даю prompt и получаю свёрстанный интерфейс в браузере. Дальше уточнения, корректировки – и вот уже результат, который можно покликать. Несложный сайт или сервис можно прямо тут и доделать - с бэкэндом, базой, авторизацией, платежами, но я пока только для прототипов использую. 3. Perplexity Pro теперь мой поисковик по умолчанию в Хроме Я обожаю Perplexity. Сейчас почти все мои информационные запросы уходят через него, а Google использую только для просмотра погоды или часовых поясов (там быстрый виджет). Скоро, думаю, в Perplexity появится аналогичный функционал, так что в итоге все запросы будут уходить через него. 4. Cursor — AI для разработки До того, как стать фаундером, я был разработчиком. После перехода в предприниматели я время от времени пытался самостоятельно программировать, но от идеи до реализации даже самой простой программы уходили десятки часов отладки – и я снова забывал о программировании на несколько лет. А теперь я поставил себе Cursor и уже написал две небольшие программки: одно расширение для Chrome и одну программу под macOS, которая показывает пинг до Google в меню-баре, чтобы я понимал, что соединение стабильно. Но главное не в приложениях, а в самом Курсоре: я просто говорю, что хочу сделать, а Курсор сам пишет код, даёт инструкции, как запустить, и если выдает ошибки – передаю их ему, и он подсказывает, как исправить. Иногда он зацикливается, и тут уже нужно включить мозг. Если дело касается более 10 значимых файлов или сложных технологий для промышленного программирования, он пока слабоват. Но текущее состояние показывает, что через 3–6–9 месяцев можно будет работать с большими кодовыми базами. На днях GitHub Copilot выкатил своего ai агента в превью – возможно, он справится с большими проектами. 5. ChatGPT Operator – автоматизация рутинных действий в браузере Этот инструмент автоматически нажимает нужные кнопки в браузере. Я его протестировал на личных задачах (с веб-интерфейсом телеграма) и на рабочих (с хабспотом). Видно как он старается, но пока тупит - промахивается мимо кнопок, вводит не то не туда. Жду, когда его доработают и встроят прямо в Chrome. 6. ChatGPT Deep Research Работает в 10 раз круче чем Gemini Deep Research. Я ему даю сложную тему, он начинает её гуглить, читать сайты, разбираться в теме, уточнять запросы к поиску. Думает по 3-10 минут, пока не разберётся в теме до конца. Я его тестировал на подборе правильной медстраховки в штатах, и он бы мне сэкономил две недели из трёх на эту задачу.