Все наши юзкейсы использования Курсора как супер ai агента в команде из 30 человек, включая инженеров, менеджеров и сейлзов Наконец-то получилось сделать концентрированный рассказ и записать на видео. Запись: https://youtu.be/CLHb3aYr9Is?si=1Xl0r8-0NC5sF3VG&t=2820 (с 47 минуты) Ключевые идеи — Вся команда живет в Cursor как в единой AI-нативной операционной системе: вместо зоопарка SaaS — агенты + файлы/репозитории + правила контекста . — Знания и процессы — в Markdown-структуре репозиториев на GitHub; Confluence/Notion постепенно выносятся, остаются синки по необходимости . — Динамическая подгрузка контекста через вложенные .cursorrules: единые правила, краткие тезисы, ссылки на детали; агент сам решает, какой контекст подтягивать . Примеры юзкейсов — Автообновление карточек проектов из транскриптов звонков: агент находит последний звонок (Fireflies/MacWhisper), вытаскивает факты и обновляет статусы/задачи . — Быстрые presales-ответы: собрать контекст из переписки и транскриптов, сравнить с конкурентом, выдать конспект + 5 буллетов; человек финализирует . — Диагностика инцидентов по документации/исходникам: «сходи, проверь retry policy…» . Сетап общего workspace на всю команду — Структура рабочих пространств: папки по функциям (strategy, product, sales/marketing, docs, scripts), у папок оунеры; у дев-репозиториев — read-only для части ролей; права — на уровне репо . — Единые Rules + README, слитые и поддерживаемые как один источник: тезисы, ссылки, инструкции против галлюцинаций и самопридумывания файлов. — Нейминг и структура ведутся оунерами папок, без микроменеджмента; жизнь файловой системы — как у «Google Drive/Notion, но в гите». — Интеграции MCP/API: ClickUp (двусторонние задачи), Google Drive/Notion (миграции/one-way синки), Fireflies (звонки), локальные транскрипции MacWhisper — Новый сценарии в продукт, например, Автотесты, обновление документации, контроль качества данных — вайбкодим в курсоре, потом переносим в свой ai продукт. — Внедрение в команду через личный пример, aha-моменты и организационные решения Что пока не работает — Мобилка и оффлайн-паттерны — слабое место; привычки захвата контекста через носимые устройства не прижились . — Интеграции в облаке без дублей: один звонок — несколько транскриптов у разных участников; требуется системный владелец для эволюции пайплайнов . — Масштаб MD-файлов: со временем типовые сущности уедут в БД с API . Шаблон ai-first-workspace-template чтобы начинать делать такую структуру не с нуля: https://github.com/VsevolodUstinov/ai-first-workspace-template Ещё раз запись: https://youtu.be/CLHb3aYr9Is?si=1Xl0r8-0NC5sF3VG&t=2820 (с 47 минуты) Встречу и запись организовал Саша Поваляев, фаундер комьюнити AI Mindset. Канал: @ai_mind_set Сайт: https://aimindset.org/ Там интересное, и именно через призму майндсета, а не просто инструменты. Рекомендую подписаться.