Мы 3 года собирали кейсы и best practices про то, как правильно сохранять UTM-метки, click IDs и рекламные идентификаторы для максимально полной атрибуции. Звучит скучно, но на практике это один из самых частых и дорогих источников ошибок в маркетинговой аналитике. Почти в каждом новом проекте мы видим одно и то же: открываешь CRM, смотришь лиды за последние 90 дней, и у 30–40% нет нормального источника. Не “direct”. Не “Google Organic”. А просто пусто. Данные потерялись где-то между рекламным кликом и CRM. Причины обычно одни и те же: — редиректы съели UTM — SPA переписал URL до того, как скрипт успел его прочитать — Safari удалил cookie через 7 дней — Instagram/TikTok in-app browser создал отдельную песочницу — consent banner выключил tracking — checkout живёт на другом домене — gclid/fbclid/ttclid/msclkid/li_fat_id не сохранились — GA4 / Amplitude / Mixpanel IDs живут каждый в своём месте — legacy tracking script написал разработчик, который ушёл 3 года назад И вот на такой фундамент потом ставят dashboards, attribution models, rules engines и AI agents. Но если на входе 30–40% данных сломано, то агент тоже будет принимать решения на сломанной картине мира. Никакие скиллы это не исправят. Поэтому мы решили выложить наш tracking-пласт в open source. Intake by Plurio — это лёгкая JS-библиотека, которая собирает touchpoints, UTM, click IDs, analytics IDs и передаёт их дальше в CRM / analytics / attribution stack. MIT license. Можно брать, ставить, форкать, дорабатывать. Сайт и документация: https://intake.plurio.ai/ Почему open source? Потому что нам выгодно, чтобы как можно больше компаний собирали нормальную маркетинговую аналитику. Чем чище данные в CRM и рекламных кабинетах, тем лучше будут работать AI-агенты, которые анализируют performance marketing, ищут точки роста и управляют рекламой. Мы не хотим конкурировать за право владеть plumbing’ом. Мы хотим конкурировать на уровне агентов, которые поверх хороших данных делают полезную работу. Короче: Before you buy the agent, ship the foundation.