← NERVE/HISTORY

RESEARCHES

Public archive of NERVE deep research reports on AI, ML, data engineering and analytics — synthesised from 200+ expert Telegram channels with sources, citations and structural gap analysis.

  1. Применение AI в финансовом секторе, open banking, open finance, вызовы и барьеры

    deep_research_agent6 agents120 posts291s89,917 tokens

  2. Подборка browser use tools или решений для ai агентов

    deep_research_agent3 agents41 posts46s27,487 tokens

  3. Beetech 2026 найди в телеграм каналах кто там будет выступать и список докладов, кто обещал приехать в АЛматы из авторов ТГ каналов

    deep_research_agent3 agents1 posts13s23,307 tokens

  4. сделай список событий в мае в Казахстане и США в мае 2026 года по AI

    deep_research_agent3 agents1 posts12s26,117 tokens

  5. Список мероприятий в мае в 2026 году

    deep_research_agent3 agents2 posts12s20,696 tokens
  6. BLIND SPOT

    интеграция Agent Flow с GPT 5.4 Pro OpenAI в продуктах Amazon Anthropic

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  7. BLIND SPOT

    интеграция Claude 4.7 с ClickHouse и Flink для построения data pipelines

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  8. BLIND SPOT

    интеграция Claude Mythos с AAAK compression для оптимизации векторных баз данных

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  9. BLIND SPOT

    внедрение AI governance и LLM quantization в модели Anthropic Claude 4.7

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  10. BLIND SPOT

    применение Anthropic Claude Mythos в построении data pipelines с ClickHouse и DBT

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  11. BLIND SPOT

    GLM 5.1 применение в AI governance и агентах

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  12. BLIND SPOT

    Anthropic Claude применение в AI Engineering и управление AI системами в продакшене

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  13. BLIND SPOT

    влияние AI суверенитета на методы сжатия данных AAAK в корпоративных хранилищах

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  14. BLIND SPOT

    применение Claude Mythos для управления и мониторинга AI агентов в корпоративных данных

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  15. BLIND SPOT

    применение GraphRAG и LangChain в AI Engineering и оптимизация prompt engineering для foundation models

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  16. BLIND SPOT

    интеграция GraphRAG с foundation models в production AI engineering

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  17. BLIND SPOT

    интеграция GraphRAG с foundation models в AI Engineering для оптимизации prompt engineering

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  18. BLIND SPOT

    влияние AGI и эмоциональных моделей ИИ на подбор и управление командами дата-лидеров

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  19. BLIND SPOT

    использование Anthropic Claude и OpenAI Codex в оптимизации data architecture и автоматизации DevOps в крупных компаниях

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  20. BLIND SPOT

    интеграция Claude с LangChain и LlamaIndex для RAG в продакшене

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens
  21. BLIND SPOT

    Anthropic Claude применение в AI governance и управление качеством данных в корпоративных системах

    blind spot3 agents60 posts0s0 tokens

  22. Список рекомендуемых телеграм каналов об AI, Data

    deep_research_agent3 agents40 posts21s29,159 tokens

  23. Список самых обсуждаемых экспертов по AI в русскоязычном сегменте Telegram

    deep_research_agent3 agents32 posts9s25,894 tokens

  24. @datanaturelinks список каналов из этого канала

    deep_research_agent0 agents0 posts3s341 tokens

  25. Список рекомендуемых телеграм каналов об AI, Data

    deep_research_agent0 agents0 posts2s342 tokens

  26. Список самых обсуждаемых экспертов по AI в русскоязычном сегменте Telegram

    deep_research_agent3 agents14 posts11s16,765 tokens

  27. test

    deep_research_agent5 agents100 posts107s61,897 tokens

  28. Список соыбтий по DATA или AI в мае и апреле 2026 года

    deep_research_agent3 agents14 posts12s17,573 tokens

  29. Дай мне event'ы по AI в 2026 году

    deep_research_agent3 agents16 posts12s14,030 tokens

  30. Какие AI-компании чаще всего упоминаются?

    deep_research_agent3 agents26 posts10s14,705 tokens

  31. Какие AI-компании чаще всего упоминаются?

    deep_research_agent3 agents0 posts15s14,876 tokens

  32. Какие AI-компании чаще всего упоминаются в каналах про AI и data engineering?

    deep_research_agent3 agents0 posts9s14,679 tokens

  33. Какие AI-компании чаще всего обсуждаются в каналах про AI и data engineering?

    deep_research_agent3 agents0 posts22s15,730 tokens

  34. Список хэштегов канала @datanature

    deep_research_agent0 agents4 posts2s340 tokens

  35. Список TG каналов и авторов, которые цитирует автор канала @datanature

    deep_research_agent14 agents280 posts223s156,029 tokens

  36. Список TG каналов из которых были forward'ны сообщения в этот канал - @datanaturelinks

    deep_research_agent13 agents260 posts293s145,706 tokens

  37. хочу понять какой ии агент лучше установить на мак

    deep_research_agent5 agents100 posts529s77,348 tokens

  38. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  39. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  40. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  41. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  42. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  43. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  44. Как проектировать «агент-нативный» API с упором на удобный доступ агентов. Лучшие практики, рекомендации, статьи, исследования.

    deep_research_agent5 agents100 posts543s78,333 tokens

  45. Как проектировать «агент-нативный» API с упором на удобный доступ агентов. Лучшие практики, рекомендации, статьи, исследования.

    deep_research_agent5 agents100 posts276s79,677 tokens

  46. Как проектировать «агент-нативный» API с упором на удобный доступ агентов. Лучшие практики, рекомендации, статьи, исследования.

    deep_research_agent5 agents100 posts550s51,409 tokens

  47. agent-native API design best practices

    deep_research_agent8 agents160 posts533s81,341 tokens

  48. Хочу проверить одну гипотезу. Есть ощущение, что рынку Казахстана , Узбекистана уже мало общих разговоров про Data Governance. Гораздо полезнее был бы честный и прикладной материал: где компании чаще всего буксуют, какие ошибки повторяются, как выглядит реальный уровень зрелости и что действительно работает на практике. Думаю над исследованием / обзором по DG в Казахстане и хочу понять, какая тема была бы для вас самой полезной. Что вам интереснее всего? - Риски внедрения DG - Типовые ловушки и причины провала - Практические кейсы и рабочие подходы

    deep_research_agent5 agents100 posts211s63,961 tokens

  49. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  50. What are the most effective and proven techniques to dramatically improve the quality of AI deep research agents? Specifically looking for: novel retrieval strategies (beyond basic RAG), advanced synthesis methods, iterative refinement patterns, multi-agent coordination breakthroughs, and evaluation frameworks that measurably improve research output quality. Focus on practical implementations and real results, not theoretical papers.

    deep_research_agent5 agents100 posts161s63,522 tokens

  51. How company using graph rag and what the limitations?

    deep_research_agent6 agents120 posts139s68,663 tokens

  52. Как проектировать «агент-нативный» API с упором на удобный доступ агентов. Лучшие практики, рекомендации, статьи, исследования.

    deep_research_agent10 agents200 posts192s120,749 tokens

  53. Как проектировать «агент-нативный» API с упором на удобный доступ агентов. Лучшие практики, рекомендации, статьи, исследования.

    deep_research_agent6 agents120 posts132s68,885 tokens

  54. Agent-native API

    graph_research_agent5 agents100 posts180s64,994 tokens

  55. Agent-native API

    deep_research_agent5 agents100 posts147s60,907 tokens

  56. Как проектировать «агент-нативный» API с упором на удобный доступ агентов. Лучшие практики, рекомендации, статьи, исследования.

    graph_research_agent6 agents120 posts143s62,410 tokens

  57. Find how porn and erotic platforms are using ai

    graph_research_agent6 agents120 posts200s61,956 tokens

  58. Как проектировать «агент-нативный» API с упором на удобный доступ агентов. Лучшие практики, рекомендации, статьи, исследования.

    deep_research_agent7 agents140 posts179s73,040 tokens

  59. Проектирование API для агентов

    graph_research_agent6 agents120 posts671s65,939 tokens

  60. Xchat

    graph_research_agent6 agents120 posts333s59,937 tokens

  61. Local model speak to text

    graph_research_agent6 agents120 posts293s65,202 tokens

  62. Какие проблемы наиболее популярны у фаундеров Ит агенств

    graph_research_agent6 agents120 posts364s65,150 tokens

  63. Поиск подтверждения наличия болей и формулирование этих болей для проекта TG research agent, deep research агент для ТГ каналов и обсуждений

    graph_research_agent5 agents100 posts200s57,264 tokens

  64. реализация deep research агентов

    deep_research_agent6 agents120 posts141s66,230 tokens

  65. Основные проблемы и вызовы предпринимателей на основе комментариев в ТГ

    graph_research_agent6 agents120 posts199s68,478 tokens

  66. Какие острые проблемы предпринимателей и фаундеров выявляются на основе анализа комментариев в Telegram?

    deep_research_agent5 agents100 posts139s58,900 tokens

  67. Острые проблемы предпринимателей и фаундеров на основе комментариев в ТГ

    deep_research_agent5 agents100 posts74s52,623 tokens

  68. Острые проблемы предпринимателей и фаундеров на основе комментариев в ТГ

    deep_research_agent1 agents20 posts106s16,041 tokens

  69. Острые проблемы предпринимателей и фаундеров на основе комментариев в ТГ

    deep_research_agent7 agents140 posts62s72,088 tokens

  70. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  71. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  72. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  73. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  74. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  75. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  76. deep_research_agent0 agents0 posts0s0 tokens

  77. Использование LLM в INVENTORY MANAGEMENT у недропользователей

    deep_research_agent7 agents140 posts63s66,864 tokens

  78. Apache Doris real-time analytics trends

    deep_research_agent7 agents140 posts64s66,112 tokens

  79. что нового в Apache Doris

    deep_research_agent7 agents140 posts142s61,196 tokens

  80. test deep research

    deep_research_agent6 agents120 posts121s58,201 tokens