Как работать с недоверием технологии Зачастую у компаний побольше нет доверия к новым технологиям: они галлюционируют, ошибаются, не умеют складывать и считать колво букв r в strawberry, и тп. И мы, стартаперы, пытаемся их убедить: кто-то дает ее бесплатно (не делайте так!), кто-то за moneyback guarantee, кто-то - пытается убедить/надавить/продавить. Для меня неустойчивость LLM чаще напоминает человека: мы тоже иногда галлюционируем, ошибаемся и тп. Как мы решаем это недоверие? - Human in the loop - ставим контролирующего на проверку результатов работы сотрудника - Процессы - ставим процессы/чеклисты на проверку и напоминание сотруднику, пытаемся не позволить ему сделать ошибку - Страхуем - передаем риски третьей стороне В случае LLM имхо все так же: паттерны для 1 и 2, но вероятно самый непроработанный пока - лишь третий путь. Я начинаю экспериментировать с ним: предлагать неустойку за ошибку. Эдакой SLA agreement, но чуть глубже - посмотрим что выйдет. А вы как страховали или страхуете риски и, соответственно, недоверие? P.S. Про 1 и 2 подробно на курсе AI Product Engineer, стартующем в это воскресенье: посмотрим как паттерны, так и как их реализовывать для своих систем