Побывал на YC Startup School - если честно, то самое интересное выступление было от Chelsea Finn, соосновательница Physical Intelligence, ассистант-профессор в Стэнфорде. Не только тема интересная, но и видно, как она кайфует от того, что изучает и копает Если очень кратко: в ближайшие 1-2 года будет chatgpt момент моделей для роботов —> то есть общие (generic) модели смогут выполнять разнообразные задачи не хуже специализированных моделей. Но такого взрывного роста дистрибуции, конечно, не будет, так как физические вещи не так легко масштабируются. Понравилось, как они открыли, что если модель генерирует картину будущего (imagine), то она лучше справляется с задачей. Почти как у людей :-). Ну и вообще про эмерджентные свойства моделей (см статью в конце поста). Призывает уже сейчас играться с pi моделями, доступными в open source (0.5 например). Несколько YC стартапов дотюнивает 0.5 под свои задачи: робот-упаковщик, например Подробнее что она рассказывала и показывала дефакто описано в этой статье про 0.7 версию. Но думаю через пару недель появится видео
Побывал на YC Startup School - если честно, то самое интересное выступление…
Из этого канала
- #1790"Следующий логичный шаг после ревью сессий юзеров —> составить из них портреты…
"Следующий логичный шаг после ревью сессий юзеров —> составить из них портреты пользователей (user personas) и использовать их в оценке прототипов и…
- #1789Недавно нужно было оптимизировать скорость выполнения разных LLM задачек —> что…
Недавно нужно было оптимизировать скорость выполнения разных LLM задачек —> что сработало: 1) Переход на модели поменьше - с подкручиванием промптов, в том…
- #1788выложили запись вебинара: https://youtu.be/YGZNrfBkDA
выложили запись вебинара: https://youtu.be/YGZNrfBkDA