"Эвалы здорового человека Все мы знаем этот классический флоу разработки LLM-фич — ""потыкал промпт, вроде работает"", и радостно катим всё это дело в прод. Чтобы уйти от хаотичного тестирования к нормальным предсказуемым системам, ребята из Школы Высшей Математики проводят вебинар про простые подходы к системному улучшению AI-продуктов. Контент выглядит как мастхэв для ML-инженеров и разработчиков. Продакты смогут наконец-то оцифровать фидбэк юзеров и превратить продуктовые гипотезы в измеримые метрики для оценки экономической эффективности фич, а техлиды поймут, как грамотно выстроить процессы вокруг всей этой AI-разработки в команде. На стриме обещают не просто сухую методологию измерения качества ответов языковых моделей. Будет полноценное live-демо всего цикла оценки продукта в реальном времени от сбора сырых логов до настройки автоматизированных систем. Заодно разберут production-стек инструментов и дадут готовый фреймворк, который можно сразу забрать внедрять в свои коммерческие или пет-проекты. Вещать будут весьма компетентные люди — Андрей Киселев, Head of Product в AI-компании с бэкграундом из Revolut и Яндекса, и Федор Азаров, руководящий направлением по исследованию данных в Sber CIB. Старт 28 мая 2026 года в 19:30 по мск. Канал ШВМ Регистрация на вебинар #промо"