Последние несколько недель меня никак не отпускала какая-то трудноформулируемая тревога по поводу AI. Да ну, думал я, и так всё понятно: всех беспокоят рабочие места, токены, галлюцинации... Но вчера пришел очень ясный, хоть и парадоксальный инсайт. Я ежедневно общаюсь по работе с владельцами и CTO крупнейших в своих сегментах бизнесов - и у всех один и тот же вопрос: __почему внедрение AI в корпоративном контуре обходится так дорого?__ Если почитать мамкиных вайбкодеров, то делов на пару вечеров, но в реальности внедрение оказывается сложным процессом, в котором исключений больше, чем правил. Кажется, ответ будет неожиданным: ИИ-агенты парадоксально возвращают нас к ручному труду, от которого должны были бы избавить.🧑‍🏭 Перед моими глазами прошли почти все стадии цифровой революции. Я начинал с компьютеров, которые работали на аудиокассетах, и первые деньги заработал на сборке 386-х. Потом было создание первых программ, первых сайтов, внедрение ERP, SMM, приложений - и каждый раз речь шла о том, что создается некий относительно стабильный артефакт, который будет работать как часы (ну, ок, не самые надежные часы, но точно предсказуемые - наручные никогда не превращались сами по себе в куранты). Алгоритм был детерминирован: нажал кнопку - получил ожидаемый результат. Рынок продавал и покупал инструменты, молотки и лопаты оставались собой, независимо от того, кто держал их в руках. Но с приходом ИИ-агентов все поменялось. Вендоры больше не предлагают компаниям улучшенные молотки, а продают невидимого плотника, который сам построит дом, пока мы пьем кофе. Впрочем, как сказал один консультант: `«Симулировать работу AI в ноутбуке в 10 раз проще, чем внедрить на предприятии».` В этой разнице между демо и продом - весь рынок AI-интеграции на ближайшие пять лет. Когда корпорация покупает ИИ-агента - будь то для техподдержки или распределения автозапчастей по складам - она думает, что берет готовый софт. На деле же она покупает конструктор «Собери гениального, невероятно эрудированного, но эксцентричного и абсолютно оторванного от реальности стажера».🤩 Чтобы он начал приносить пользу, ему нужен кристально чистый контекст. А где вы такое видели в корпорациях? Данные лежат, как на захламленном чердаке, регламенты противоречат друг другу, а половина процессов вообще держится исключительно на привычках и здравом смысле условного проджекта Насти и харизме генерального. Агенту же здравый смысл не свойственен. В итоге многие компании обнаружили себя по уши в знакомом уже ИТ-консалтинге. Нельзя просто написать юнит-тест для нейросети, которая каждый раз генерирует уникальный ответ. Приходится вручную выстраивать масштабные ансамбли оценки, чистить базы, женить абстрактный разум модели с ржавыми трубами ERP-систем. Внедрение ИИ сегодня - это не установка приложения, а интимная хирургическая операция по пересадке мозга цифровой мартышки в хаотичное тело предприятия. Почувствуйте всю иронию автоматизации: люди пытались создать машину, которая освободит человека от рутины, а в итоге породили индустрию сложнейшего кустарного интеллектуального труда. Чтобы машина научилась работать, как мы, нам самим теперь приходится работать втрое больше, скрупулезно объясняя ей, что вообще значит быть нами. Пока однажды она не поймет.